M&A strategies for the chemical industry

Von Durchschnittswerten zu belastbaren Korridoren in der Liquiditätsplanung. Unternehmen steuern ihre Liquidität häufig noch auf Basis von Durchschnittswerten und unterschätzen damit systematisch die Unsicherheit im Cashflow. Tatsächliches Zahlungsverhalten weicht jedoch oft deutlich von vertraglichen Annahmen ab und ist ein zentraler Treiber von Prognosefehlern. Dieses Whitepaper zeigt, wie Process Mining und KI diese Lücke schließen: Durch die Analyse realer Transaktionsdaten entstehen belastbare Zahlungsprofile und Prognosekorridore statt statischer Punktwerte. So können Unternehmen ihre Liquidität deutlich transparenter, präziser und risikoadjustiert steuern und gewinnen zugleich neue Ansatzpunkte zur Optimierung ihres Working Capitals.

Der europäische PropTech- und ConTech-M&A-Markt gewinnt wieder an Dynamik – allerdings unter veränderten Vorzeichen. Kapital ist selektiver geworden, strategische Käufer dominieren zunehmend die Prozesse, und Single-Point-Lösungen verlieren trotz soliden Wachstums an Attraktivität.Der Snapshot zeigt eine klare Verschiebung hin zu skalierbaren SaaS-Plattformen mit wiederkehrenden Umsätzen, tiefer Workflow-Integration und belastbarer Datenbasis. Buy-and-Build-Strategien bleiben der zentrale Wachstumstreiber, während Plattformen, die operative Daten mit KI verbinden, zunehmend strategische Prämien erzielen.Aktuelle Transaktionen wie der Consigli-Deal verdeutlichen: Bewertet wird nicht mehr primär Umsatz, sondern die Rolle eines Unternehmens innerhalb zukünftiger Plattform-Ökosysteme. Entsprechend ergibt sich ein attraktives Exit-Fenster für gut positionierte Plattformen, während die Nachfrage nach Mid-Market-Add-ons weiterhin hoch bleibt.