Muster statt Mittelwerte

Von Durchschnittswerten zu belastbaren Korridoren in der Liquiditätsplanung. Unternehmen steuern ihre Liquidität häufig noch auf Basis von Durchschnittswerten und unterschätzen damit systematisch die Unsicherheit im Cashflow. Tatsächliches Zahlungsverhalten weicht jedoch oft deutlich von vertraglichen Annahmen ab und ist ein zentraler Treiber von Prognosefehlern.

Dieses Whitepaper zeigt, wie Process Mining und KI diese Lücke schließen: Durch die Analyse realer Transaktionsdaten entstehen belastbare Zahlungsprofile und Prognosekorridore statt statischer Punktwerte. So können Unternehmen ihre Liquidität deutlich transparenter, präziser und risikoadjustiert steuern und gewinnen zugleich neue Ansatzpunkte zur Optimierung ihres Working Capitals.